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大数据征信由传统信用评级逐步转向信用评分,以分数高低表征个人信用的高低,用作对信用主体未来违约可能性的预测,并直接影响个人的经济权益。以芝麻信用分为例,较高的信用分数除了可以 获得更高的信用额度外,还可以享有信用购物、免押金租物等特权。我国央行在第二代征信系统中,也新增了个人信用报告数字解读,并列明分数的相对位置(信用主体在全部人群中的百分比排序位置),为个人和金融机构提供更精细的信用评价体系。
随着数据挖掘和人工智能技术的发展,大数据征信逐渐应用在经济交易场景中,不仅用于信贷审批,在反欺诈、贷后风险监测与预警、账款催收管理等方面也具有良好的应用效果,甚至延展至广告的精准投放和精准营销。
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