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征信业是社会信用体系建设的重要支撑。实践证明，征信服务既可为防范信用风险、保障交易安全创造条件，又可促进形成“诚信受益，失信惩戒”的社会环境，大数据信用评分的支持者认为,通过使用复杂的算法从海量的各类线上线下数据中检测个人的行为模式和信号, 即帮助dai款方从多个方面考察个体的能力意愿，大大提高信用评价的精确度,又拓宽了信用评分服务的覆盖面。
却可能基于风险控制和利益驱动以更隐蔽的方式，信息纳入算法模型,进而导致对信用主体的歧视，如前所述,大数据下个人信用评分算法不仅可以根据信用主体的信用信息做出判断, 还可以通过信用主体的社交网络信息、人际关系信息等替代信息对个人信用做出关联判断，大数据时代大数据信用对于每个人都是非常重要，一定要保护好大数据信用，不要逾期。
